如果您的组织缺乏大量的数据知识

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由于组织寻求在敏捷环境中提高数据可访问性，因此投资可支持跨各种渠道协作而不牺牲共享数据质量的可访问软件至关重要。当您谨慎选择团队所需的最佳技术和工具时，您可以避免遇到因不适合广泛采用的数据体验的技术而可能出现的潜在问题。 让数据易于理解 对于传统数据或 IT 角色之外的人员来说，数据可能令人生畏。为了建立成功的数据体验，让那些可能无法精细分析数据的人能够理解数据至关重要。考虑使用可视化工具来创建易于理解的必要见解细分。投资数据质量平台时，请利用提供全面且易于理解的重要数据视图的仪表板。下一步，投资数据素养和基于教育的计划是为用户提供理解他们将访问的数据所需的基础知识的好方法。


最好首先制定一个培训计划，使您的团队以后的数据使用和分析变得更加容易。 优先考虑数据可访问性和 美国数据 民主化 可访问性通常是打破企业中存在的数据障碍的最佳方法之一。这就是为什么数据民主化（使组织中更广泛的角色能够获取数据见解的过程）是掌握数据体验的必要组成部分。如果没有到位的数据民主化，您将面临数据孤岛的风险，这通常会对业务产生负面影响。当您隔离数据并且无法使其可供组织的某些部分访问时，就会损害员工的透明度水平、效率和工作量。 以身作则 要策划数据驱动型业务，以身作则至关重要。让所有人齐心协力并对这种新体验产生热情意味着您需要以身作则。






请记住，那些在数据方面取得成功的领先企业经常这样做，因为他们向团队强调了数据对于公司决策和发展的真正重要性。以身作则还意味着为应该衡量哪些数据奠定基础，并对员工如何使用这些数据的期望保持透明。为数据使用和治理奠定基础将为您的团队提供成功访问数据并在日常工作中使用数据所需的信心。 数据质量等于数据成熟度和增长 在我们的研究中，我们发现数据体验为成功的数据策略奠定了基础，从而促进业务增长和发展。借助适当的技术、培训、数据可访问性和领导力，您可以帮助您的团队接受数据体验。 我们最近进行了一项研究，调查了美国 500 多名企业领导者的数据成熟之旅。了解他们如何改善数据体验并推动业务增长。