人工智能与机器学习：主要区别是什么？
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 是最近在技术领域引起轰动的创新，其理由是：它们使公司能够简化工作流程并识别数据模式，从而做出更明智的业务决策。这些发展帮助几乎所有行业提高工作效率，从而取得了进步，并成为组织保持竞争优势的重要工具。对这些技术的兴趣以及对训练有素的专业人员的需求正在增加。这一显着的发展为组织带来了重大机遇和挑战。人工智能和机器学习，多年前曾是科幻小说中的内容，如今正在成为当今组织的常态。在本文中，我们将仔细研究人工智能和机器学习之间的差异、机遇和挑战，以及这些创新将如何在未来几年变得家喻户晓。 人工智能与机器学习：基本理解 人工智能（AI）： 人工智能是计算机科学的一个领域，它使计算机模仿人类智能。人工智能系统不需要预先定制，它们使用可以与自己的智能一起工作的专门算法。它包括机器学习算法，例如增强算法和神经网络。人工智能应用于我们世界的许多领域，例如语音助手（Siri、Google Assistant、Alexa）、聊天机器人、国际象棋等。从能力上来说，人工智能可以分为三类：弱人工智能、通用人工智能和强人工智能。目前，我们正在处理弱人工智能和通用人工智能。人工智能的未来是强人工智能，它有望比人类更聪明。 机器学习（ML）： 机器学习允许计算机根据预测做出更明智的决策，或者使用历史信息做出一些决策，而无需专门编程。机器学习使用大量结构化和半结构化数据，以便机器学习模型可以产生准确的结果或根据该信息给出预测。机器学习通常使用通过历史信息自行学习的算法。但是，它仅适用于特定域。例如，如果我们正在 电话号码数据 建立一个机器学习模型来识别猫的图像，结果我们将只得到猫的图像。但是，如果我们输入其他数据（例如狗的图像），它将停止响应。同样，机器学习也用于不同的现实世界领域，例如在线推荐系统、谷歌搜索引擎、垃圾邮件过滤器、Facebook 上的自动标签建议等。 人工智能和机器学习的应用 人工智能的应用： 先进的机器人技术 由先进机器人技术驱动的现代机器人是人工智能实际应用的真实例证。现代机器人可以监控自身的准确性和性能，并检测或识别何时需要支持以避免重大停机。这些机器人还可以在新的或未知的环境中行动，而无需手动配置所有内容。
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虚拟助理 对人工智能的另一种描述是虚拟助理工具，它是人工智能-人类媒体。最著名的虚拟助手是谷歌的Google Home、苹果的Siri、亚马逊的Alexa和微软的Cortana。这些虚拟助手允许用户在线搜索信息、预约、将事件添加到日历、回答问题、计划会议、发送消息等。 机器学习应用： 在线产品推荐 互联网上的大多数商业网站都有机器学习工具，可以根据历史数据（即之前的搜索历史或浏览历史）提供各种产品的建议。例如，如果您在线搜索书籍并购买了其中一本，那么在特定时间段后您再次访问该页面时，该网站的着陆页将向您显示类似利基市场中的书籍列表。同样，它会根据您喜欢的内容、添加到购物车的内容以及其他相关实践来提出建议。 电子邮件和恶意软件过滤 垃圾邮件和恶意软件已成为在线用户安全的巨大威胁。如今，大多数电子邮件服务提供商使用机器学习工具来自动检测和过滤垃圾邮件和网络钓鱼消息。例如，Gmail 和 Yahoo 垃圾邮件过滤器不仅仅使用预先存在的规则搜索垃圾邮件。他们根据在垃圾邮件过滤操作中获得的经验所学到的知识自行创建新规则。 人工智能和机器学习的未来会怎样？ 人工智能和机器学习领域的专家正在加速进步。这些发展能够比人类更好地解决日益困难的问题。这意味着人工智能和机器学习的变化速度快于历史的书写速度，因此对它们未来的期望随着历史的书写而变得过时。那些相信这一进步将迅速发展的人将重点放在强人工智能上，无论它是否对人类有用。在那些预测持续进步的人中，有人强调基于历史数据和特征提取的更智能的预测机器学习方法的优势，这可以使人们免受当前的挫折；另一方面，另一部分则强调超级智能的存在风险。鉴于这两项创新的巨大发展，有一件事是不可避免的：我们正处于机器学习和人工智能领域充满技术进步的过山车之中，这将为未来的非凡项目铺平道路。
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