个性化产品和服务
然后，流程和生产工程师可以通过分析历史和实时数据来评估即将发生的生产事件的质量，使他们能够预测和解决生产质量问题。此外，生成式人工智能可以通过减少寻找安全程序和流程指南所花费的时间来提高工人的效率，使他们能够专注于高性能任务。根据麦肯锡最近的一项调查，营销和销售、产品和服务开发以及服务运营是使用人工智能最常见的业务功能。这并不奇怪，因为人工智能可以让公司为客户提供超个性化的产品和服务，从而提高客户满意度和品牌忠诚度。2024 年，制造公司将 香港电报数据 继续期待需求、市场成熟度和定价压力的变化；客户将倾向于能够为他们提供售后服务的企业，领先的公司将使用人工智能更快地检测资产问题并减少停机时间。
例如，产品推荐系统可以通过使用协同过滤和机器学习构建推荐系统，将合适的产品推送给合适的消费者。借助人工智能，制造商可以根据客户的购买行为细分客户数据，还可以预测客户的未来价值，帮助他们优化营销工作，从而随着时间的推移增加收入。人工智能驱动的客户支持聊天机器人可以提供实时帮助，回答客户疑问并有效解决问题。生成式人工智能还可以利用内部和外部知识帮助创造新的销售机会。
人工智能促进可持续发展
随着对工业产品的需求不断增长，制造业正面临与其环境影响相关的严峻挑战。事实上，2022 年工业部门直接排放了 9.0 Gt 二氧化碳 (CO2)，占全球能源系统二氧化碳排放量的四分之一。2020 年和 2022 年的年排放量略有下降，但与 2050 年净零排放情景不一致。
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